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Chaque jour, des réseaux de neurones artificiels (RNA) hautement avancés et des algorithmes d'apprentissage en profondeur parcourent des millions de requêtes et parcourent le flux sans fin des mégadonnées. Ils fournissent les connaissances nécessaires pour alimenter les nombreuses intelligences artificielles (IA) en constante évolution que de nombreuses maisons de logiciels ont intégrées à leurs produits. L'apprentissage automatique est l'instrument à travers lequel ces bits d'intelligence synthétique basés sur ordinateur traitent toutes les informations dont ils sont nourris, tout comme les cinq sens aident un tout-petit à apprendre et à découvrir le monde.
Finalement, toutes ces informations deviennent suffisantes pour aider ces IA à nous fournir de nouvelles réponses à nos questions et de nombreuses solutions beaucoup plus intelligentes que celles qu'un esprit humain pourrait concevoir. Alors, quels sont les exemples où les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique sont effectivement utilisés dans la pratique aujourd'hui? Regardons.
Voitures autonomes
Y a-t-il quelque chose qui crie «futur» plus qu'une voiture autonome? Nous avons passé les 30 dernières années à rêver de mondes dystopiques cyberpunk où les androïdes qui rêvent de moutons électriques s'échappent des ravisseurs en sautant sur des véhicules sans conducteur. D'accord, peut-être que ces véhicules pouvaient également voler, mais vous comprenez.
