Q:
Quels sont les facteurs qui contribuent à la "dérive" de l'IA?
UNE:«Dérive de l'intelligence artificielle» est un terme relativement obscur, et vous ne le verrez pas beaucoup mentionné dans la littérature technologique en ligne. Cependant, c'est une chose à laquelle les ingénieurs et d'autres réfléchissent lorsqu'ils envisagent l'évolution de l'intelligence artificielle vers des résultats plus solides et plus complets.
La dérive de l'intelligence artificielle se produit lorsque des entités IA sophistiquées, qu'il s'agisse de chatbots, de robots ou de constructions numériques créées pour passer le test de Turing, commencent à s'écarter des directives et des instructions de leur programmation originale vers des types de réponses et d'activités qui n'ont peut-être pas été envisagées par leurs gestionnaires humains.
Vous pouvez voir des exemples de cette dérive dans des projets récents, par exemple, où deux chatbots Facebook ont commencé à communiquer entre eux dans ce que les professionnels de l'informatique ont décrit comme un «code secret». Essentiellement, les technologies ont évolué au point de décider d'utiliser un différents moyens de communication, un qui n'a pas été suggéré ou demandé par les programmeurs humains.
Les facteurs impliqués dans la dérive de l'intelligence artificielle sont les facteurs qui ont conduit à l'évolution de puissants paradigmes d'intelligence artificielle au cours des dernières décennies. L'un est des algorithmes d'apprentissage machine à couplage plus lâche qui sont hautement interprétatifs et donnent à ces technologies une marge de croissance et d'évolution. L'apprentissage automatique modifie fondamentalement le fonctionnement des systèmes informatiques - plutôt que de se concentrer uniquement sur des données quantifiables et des tâches informatiques rigides, comme l'ont fait les technologies traditionnelles, l'intelligence artificielle se dirige vers des outils d'autocorrection et d'évolution automatique reflétés dans les stratégies d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, et vers l'idée d'un réseau de neurones qui simule beaucoup plus efficacement la pensée et l'intelligence humaines.
Un autre facteur de dérive de l'IA et de l'évolution de l'intelligence artificielle est les technologies en plusieurs parties qui fonctionnent en collaboration, là encore, pour simuler des types d'intelligence plus sophistiqués. Certains professionnels de l'informatique les appellent des «réseaux profonds et tenaces» ou des technologies comprenant à la fois une composante générative et une composante discriminante. Au fur et à mesure que ces entités individuelles et d'autres dans des paradigmes multi-entités travaillent ensemble, elles font évoluer ce que la technologie peut faire et la déplacent vers un résultat plus libre qui est moins contraint par sa programmation d'origine. C'est l'idée derrière les avancées de l'intelligence artificielle, et c'est le concept derrière cette dérive de l'intelligence artificielle - que les systèmes informatiques peuvent changer ou se modifier après l'exécution de leur programme d'origine, simplement parce que, en raison de ces facteurs progressifs, ils le peuvent.
