Table des matières:
Définition - Que signifie forêt aléatoire?
Une forêt aléatoire est une construction de données appliquée à l'apprentissage automatique qui développe un grand nombre d'arbres de décision aléatoires analysant des ensembles de variables. Ce type d'algorithme permet d'améliorer les méthodes d'analyse des données complexes par les technologies.
Techopedia explique Random Forest
En général, les arbres de décision sont populaires pour les tâches d'apprentissage automatique. Dans une forêt aléatoire, les ingénieurs construisent des ensembles d'arbres de décision aléatoires pour isoler plus soigneusement les connaissances de l'exploration de données, avec différents tableaux de variables appliqués. Une façon de décrire la philosophie de la forêt aléatoire est que, comme les arbres aléatoires se chevauchent, les ingénieurs peuvent créer des systèmes pour étudier les données de manière redondante avec les divers arbres et rechercher des tendances et des modèles qui prennent en charge un résultat de données donné. Par exemple, si cinq arbres aléatoires fournissent des informations sur la même variable d'un sous-ensemble, et que quatre d'entre eux sont d'accord, l'algorithme d'apprentissage automatique peut utiliser ce «vote majoritaire» pour construire des modèles basés sur des probabilités. Dans de nombreux types d'apprentissage automatique, des constructions comme la forêt aléatoire peuvent aider les systèmes technologiques à explorer les données et à fournir une analyse plus sophistiquée.
