Table des matières:
- Définition - Que signifie la mémoire à court terme à long terme (LSTM)?
- Techopedia explique la mémoire à court terme à long terme (LSTM)
Définition - Que signifie la mémoire à court terme à long terme (LSTM)?
Les unités ou blocs de mémoire à court terme (LSTM) font partie d'une structure de réseau de neurones récurrente. Les réseaux de neurones récurrents sont conçus pour utiliser certains types de processus de mémoire artificielle qui peuvent aider ces programmes d'intelligence artificielle à imiter plus efficacement la pensée humaine.
Techopedia explique la mémoire à court terme à long terme (LSTM)
Le réseau neuronal récurrent utilise des blocs de mémoire à court terme pour fournir un contexte à la façon dont le programme reçoit les entrées et crée des sorties. Le bloc de mémoire à court terme est une unité complexe avec divers composants tels que les entrées pondérées, les fonctions d'activation, les entrées des blocs précédents et les sorties éventuelles.
L'unité est appelée un bloc de mémoire à court terme car le programme utilise une structure fondée sur des processus de mémoire à court terme pour créer une mémoire à plus long terme. Ces systèmes sont souvent utilisés, par exemple, dans le traitement du langage naturel. Le réseau neuronal récurrent utilise les blocs de mémoire à court terme pour prendre un mot ou un phonème particulier et l'évaluer dans le contexte des autres dans une chaîne, où la mémoire peut être utile pour trier et catégoriser ces types d'entrées. En général, le LSTM est un concept accepté et courant dans les réseaux neuronaux récurrents pionniers.
