Q:
Comment les réseaux de neurones peuvent-ils affecter la segmentation du marché?
UNE:Les nouveaux réseaux de neurones artificiels sont utiles dans un large éventail de façons, mais l'une des applications les plus populaires concerne le monde du marketing. Les réseaux de neurones peuvent révolutionner la segmentation du marché et d'autres pratiques marketing en apportant des données ciblées et précises à des opérations de marketing complexes et en prenant en charge une grande partie de l'analyse à forte intensité de main-d'œuvre qu'exigeaient les campagnes traditionnelles.
En ce qui concerne la segmentation du marché, les spécialistes du marketing essaient de diviser les gens en groupes distincts et gérables et de fixer des objectifs pour chacun de ces différents groupes. La segmentation du marketing a beaucoup à voir avec l'efficacité du marketing et son efficacité en matière de conversion.
Les réseaux de neurones peuvent être essentiels dans la segmentation du marché, car beaucoup d'entre eux sont habiles à pratiquer la numérisation de grandes quantités de données clients et à regrouper les clients en groupes identifiables en fonction des caractéristiques - un moyen facile d'y penser est d'imaginer une énorme base de données avec tous les données démographiques des clients compilées dans un référentiel simple. Un utilisateur humain pourrait parcourir et lire toutes ces informations démographiques manuellement afin de regrouper les clients en groupes, mais cela prendrait beaucoup de temps. Avec des algorithmes d'apprentissage automatique appliqués aux réseaux de neurones artificiels, tout ce travail cognitif est effectué par la technologie à une vitesse fulgurante. Ces algorithmes complexes peuvent apprendre et s'adapter au fil du temps et s'améliorer dans la réalisation de travaux de segmentation marketing.
Par la suite, une meilleure segmentation marketing peut contrôler les messages que les spécialistes du marketing envoient à des clients particuliers, comment ils atteignent des publics cibles et comment ils peuvent affiner la stratégie de relation client. Les résultats peuvent considérablement augmenter les taux de conversion et de réponse, c'est pourquoi tant d'entreprises envisagent des produits de fournisseurs qui utilisent des réseaux de neurones artificiels pour rationaliser une partie de la segmentation marketing et d'autres marketing ou qui génèrent des bénéfices et un succès à long terme. Une autre utilisation majeure des réseaux de neurones artificiels est dans la gestion des paniers d'achat - parce que les RNA peuvent rechercher des données assez spécifiques dans un champ de Big Data, ils peuvent aider à rappeler aux clients qui abandonnent les articles du panier d'achat et à atteindre d'autres moyens automatisés pour vraiment avoir des informations granulaires interactions avec des clients particuliers.
