Table des matières:
- Définition - Que signifie Data Warehouse Architect?
- Techopedia explique l'architecte de l'entrepôt de données
Définition - Que signifie Data Warehouse Architect?
Un architecte d'entrepôt de données est chargé de concevoir des solutions d'entrepôt de données et de travailler avec les technologies classiques d'entrepôt de données pour élaborer des plans qui soutiennent le mieux une entreprise ou une organisation. Comme pour d'autres types de rôles similaires, un architecte d'entrepôt de données prend souvent en compte les besoins des clients ou les objectifs de l'employeur et travaille à développer une architecture spécifique qui sera maintenue pour servir les objectifs spécifiques énoncés.
Techopedia explique l'architecte de l'entrepôt de données
De nombreux architectes d'entrepôts de données connaissent les technologies courantes d'entreposage de données et les méthodologies d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). Un architecte d'entrepôt de données peut avoir une expérience de l'utilisation d'Oracle ou de ressources similaires, ainsi que d'autres technologies comme J2EE ou Cognos, et des langages de programmation tels que Java. Cependant, certains soulignent que la majorité du travail d'un architecte d'entrepôt de données peut avoir à voir avec un objectif de conception plus large et une communication efficace plutôt qu'avec une connaissance pratique d'outils spécifiques. Par exemple, les architectes d'entrepôts de données peuvent se concentrer en grande partie sur la définition et la mise en œuvre de solutions et la formation d'autres employés.
Fondamentalement, l'architecte de l'entrepôt de données maintiendra des systèmes pour garder les données brutes, les métadonnées et autres actifs de données sécurisés et accessibles dans une infrastructure informatique plus large. Ces architectures prendront en charge des activités telles que l'exploration de données qui peuvent ajouter de la valeur. L'architecte de l'entrepôt de données peut passer beaucoup de temps à considérer le retour sur investissement et les mesures financières des projets afin de déterminer les meilleures pratiques et fournir des solutions qui génèrent des bénéfices, ainsi que celles qui gardent les données polyvalentes.
